基于果蝇算法的物联网节点定位技术研究

• 作者: 王红军 解梦奇 郭悦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 定位 物联网 果蝇优化算法 边界盒算法 初始范围 味道浓度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 144-149
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053622

摘要

基于位置的服务是物联网最具发展潜力的应用之一,提供可靠的节点定位信息已成为衡量物联网技术标准的重要指标.为有效地对未知节点进行定位,针对果蝇优化算法定位精度低以及收敛速度慢的问题,提出一种基于果蝇算法的物联网节点定位改进方法.采用边界盒算法限制果蝇优化算法定位的初始范围,同时重构算法的味道浓度函数,选择合适的测量节点数量以及种群规模,实现算法的动态特性与定位精度的平衡.实验结果表明,与果蝇优化、粒子群优化等算法相比,该算法能够有效提高定位精度和收敛速度,并且稳定性较高,可满足节点定位需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭悦	国防科技大学电子对抗学院	2	1	1.0	1.0
2	王红军	国防科技大学电子对抗学院	17	11	2.0	2.0
3	解梦奇	国防科技大学电子对抗学院	3	1	1.0	1.0