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摘要:
传统的设备故障诊断技术单纯依靠专家分析故障机理及其相关的监测参数,在分析效率和故障源定位上存在一定的滞后性.因此,提出一种推荐算法与业务逻辑相结合的设备故障诊断方法,通过关联分析,计算设备故障关联度值,依据关联度值,使用协同过滤方法识别故障.实际应用表明,所提方法能够更全面地诊断系统故障,准确定位故障源.
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文献信息
篇名 协同过滤推荐算法和业务逻辑结合的设备故障诊断方法
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 故障诊断 推荐算法 关联度
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝令凯 6 2 1.0 1.0
2 李洪海 5 1 1.0 1.0
3 曹洁 1 0 0.0 0.0
4 张元正 1 0 0.0 0.0
5 刘守刚 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
推荐算法
关联度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
出版文献量(篇)
3636
总下载数(次)
15
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9152
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