航空发动机盘腔积液的故障识别

• 作者: 廖明夫 王俨剀 王鑫 邵增德
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 盘腔积液 振动特征 监测方法 识别准则 诊断流程
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 结构 强度 可靠性
• 页码范围: 1371-1378
• 页数: 8页
• 分类号: V231.96
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.190187

摘要

针对航空发动机盘腔积液故障难于监测和诊断的问题,将积液问题分为早期积液和严重积液,分别进行振动特征提取.研究了不平衡量和早期积液对转子振动的影响规律,基于幅频特性曲线区域面积分布特点,提出一个早期积液故障识别准则;分析了严重积液转子失稳振动特征,发现积液转子在发生失稳时会出现振动幅值突增、次谐波分量突增和拍振,基于振动特征提出三个严重积液故障识别准则.结合航空发动机实际工况,提出一套完整的积液故障监测方法和诊断流程,能够实现在转子失稳前发出预警,避免故障升级.通过30组实验数据进行验证,所提出的积液故障识别方法准确率达96％,具备工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖明夫	西北工业大学动力与能源学院	154	1776	23.0	33.0
2	王鑫	西北工业大学动力与能源学院	31	230	8.0	14.0
3	王俨剀	西北工业大学动力与能源学院	25	229	10.0	14.0
4	邵增德	西北工业大学动力与能源学院	1	0	0.0	0.0