改进SVM结合决策树的情感语音识别

• 作者: 赵康
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 情感语音识别 改进SVM分类器 决策树 卷积运算 互相关
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.08.004

摘要

针对传统情感语音识别方法整体分类精度不高的问题,提出改进SVM结合决策树的情感语音识别方法.首先,提取能量、 过零率、 幅度以及线性预测系数共四个时域统计特征,基于互相关技术将中性情感语音作为参考,与其余的情感语音相关联.其次,从每个得到的互相关序列中提取出质心等五个特征.最后,利用提出的改进SVM与决策树的混合模型完成分类识别.在柏林情感语音数据库上的结果表明,提出的方法能有效完成情感语音信号识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵康		13	22	2.0	4.0