基于大数据分析的火电机组节能诊断与能效管理

• 作者: 张平 孙雪丽
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 对标 能耗指标 计算模型 能效管理 节能诊断
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: C39
• 语种: 中文

摘要

本文将互联网、大数据、物联网等与现代制造业结合,建立火电机组能效分析与管理系统,通过对远程诊断中心大数据进行分析、辨识、统计、计算和处理,以能量流价值流为导向,建立基于图表以及能级分布图的能量价值流体系,实现各火电机组设备性能指标的横向分析及纵向对比;对各机组的能耗指标实际值、目标值和偏离情况,逐级分析造成偏差的主要因素,为机组节能优化运行提供精确的数据支持.通过在线离线指标对标、能耗导航、在线离线性能试验计算、通流诊断、能量流和价值流分布等功能手段,充分挖掘大数据价值.系统通过对火电机组远程在线节能指标监测、诊断以及能效管理,实现机组的实时远程节能监控监督、跨地域节能管控、全天候节能诊断分析的目的,使得智能装备运行管理更加科学.