天然气管网大数据分析方法及发展建议

• 作者: 张劲军 苏怀
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 天然气管网 大数据 分析 应用 方法论
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 前瞻与综述
• 页码范围: 1081-1095
• 页数: 15页
• 分类号: TE88
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2020.10.001

摘要

天然气管网数据具有海量、多源异构、类型多样、价值密度差异大等特点,数据分析与应用难度大.借鉴电网、供应链、互联网等领域大数据研究成果,提出了基于数据处理、数据挖掘、多元数据综合分析的天然气管网大数据分析方法框架.从数据清洗、特征筛选、特征重构3个方面阐述了管网数据处理的方法与功能;结合具体业务和场景,明确了预测预警、模式识别、规则学习与推理是构成管网数据挖掘方法的基础;讨论了运用多元化管网数据的综合方法,指出发展多模态学习和联邦学习是打破管网数据壁垒、形成数据智慧的关键路径.天然气管网大数据分析应该不断完善管网的大数据“生态”、深入研究融合领域知识的机器学习方法,发展跨领域、可解释、可控制的管网大数据分析方法体系,为智慧管网技术提供理论基础.