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摘要:
医学红外热像设备测得的红外数据及转换得到的温度数据难以直接判定其所属的人体区域,常需将其转为图像数据,利用图像处理技术得到感兴趣区域并从区域内温度数据得到生物特征,实现疾病的筛查或诊断.然而,从14位红外数据转换到8位图像数据存在严重的数据精度损失,导致处理性能欠佳.本文提出一种新的热像图表达方法,所得到的彩色热像图含原精度的温度数据信息,且含温度观察窗设定尺度下的彩色增强效果,同时载有温度数据记录和观察窗设定规则,通过对图像数据的逆变换,可以再现原始温度数据,并可改变彩色增强效果.该方法提供的热像图无需额外存取温度数据文件,在不同的红外热像系统间具有通用性,将更符合大数据和人工智能的发展趋势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种高精度医学红外热像图的实现方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 医学红外热像图 彩色增强 温度观察窗 感兴趣区域
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 红外应用
研究方向 页码范围 1111-1118
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
医学红外热像图
彩色增强
温度观察窗
感兴趣区域
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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30858
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