基于自适应神经网络的矿井提升机故障诊断

• 作者: 武秋俊 王建军 王晋涛
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 提升机 主轴 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TD534
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202004055

摘要

矿井提升机是井下作业的重要运输设备,其运行状态对煤矿企业的安全生产具有关键作用.为了对矿井提升机故障进行实时监控,从而及时发现故障原因并采取措施,提出了一种基于自适应神经网络的矿井提升机故障诊断方法.首先对矿井提升机主轴系统结构及故障振动频率特征进行了分析,然后采用自适应神经网络算法对矿井提升机主轴故障诊断建立模型,实现对故障类型和故障程度的精确诊断,最后对所提出的模型进行了仿真测试.实验结果显示,该方法可以提供较高识别精度的故障诊断结果,为提升机的故障判断提供了参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建军		28	101	4.0	9.0
2	武秋俊		23	29	3.0	3.0
3	王晋涛		3	0	0.0	0.0