块稀疏广义正交匹配追踪算法

• 作者: 周三 杨恩蘋 王彦帅 隋天宇
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 块稀疏信号 匹配追踪 受限等距特性
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 867-872
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.04.012

摘要

基于广义正交匹配追踪,提出了一种在压缩感知框架下,适用于任意块稀疏信号重构的算法.该算法以贪婪迭代为核心,在迭代过程中利用一种新的方法寻找非零块,达到了非零块估计方法优化的目的,提升了算法重构概率.理论分析表明在恰当的受限等距特性常数约束下,该算法能够保证重构原始信号.仿真实验从稀疏度、算法估计步长、测量值数目、迭代次数等方面证明了该算法的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋天宇	中国电子科技集团公司第三十研究所	8	40	3.0	6.0
2	杨恩蘋	中国电子科技集团公司第三十研究所	2	0	0.0	0.0
3	周三	中国电子科技集团公司第三十研究所	1	0	0.0	0.0
4	王彦帅	中国电子科技集团公司第三十研究所	1	0	0.0	0.0