原文服务方: 铜业工程       
摘要:
简述一种基于图像分析的字符识别方法,通过于天然气计量撬的人机界面窗口前安装高清摄像机抓取图片,利用计算机视觉库技术,实现对智能识别天然气计量撬上的压力、流量值等信息.实验结果表明,该系统识别能准确率可达94.6%.势必可以从根本取代人工记录的传统模式,改善作业效率.
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文献信息
篇名 一种图像识别系统与远传技术的应用研究
来源期刊 铜业工程 学科
关键词 铜业冶炼 图像分析 天然气 计量撬 智能识别 实时数据
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 机电工程与自动化
研究方向 页码范围 83-85,100
页数 4页 分类号 TB937
字数 语种 中文
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期刊影响力
铜业工程
双月刊
1009-3842
36-1237/TF
大16开
江西省南昌市青山湖区高新区昌东大道7666号
1984-01-01
中文
出版文献量(篇)
3114
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7167
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