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摘要:
填充函数法被称为求解无约束的全局优化问题的重要方法,此方法的核心之处在于构建具有性质良好、形式简单而且容易求解极小值的填充函数.严格按照填充函数的定义,在目标函数符合条件的基础上,鉴于全局优化问题,构建了一个新的单参数填充函数.此函数具有形式简单、计算简便的特点.在合理的假设条件下,探究并且证明了该填充函数的填充性质和其他的必要性质.并在遵循这些相关性质的基础上,设计了适合该填充函数的算法;此填充函数的算法的主要过程是极小化过程和填充过程;极小化过程和填充过程循环交替运行,直到满足终止条件.最后,通过经典算例,进行了算例实验并与其他文献的结果比较.结果表明,该填充函数是可行的,算法是有效的.结果精确度较高,迭代次数较少.
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文献信息
篇名 一个求解无约束优化的单参数填充函数算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 数学
关键词 填充函数 全局优化 局部极小解 全局极小解 数值结果
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 O224
字数 3592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯向东 成都理工大学工程技术学院 3 3 1.0 1.0
2 张建亮 成都理工大学工程技术学院 4 0 0.0 0.0
3 张玉琴 成都理工大学工程技术学院 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
填充函数
全局优化
局部极小解
全局极小解
数值结果
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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总被引数(次)
111596
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