原子钟噪声变化时改进的Kalman滤波 时间尺度算法

• 作者: 宋会杰 王燕平 王翔 章宇 董绍武
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 原子钟噪声 Kalman 滤波 自适应因子 时间尺度
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 212-220
• 页数: 9页
• 字数: 7093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.69.20191920

摘要

Kalman滤波时间尺度算法是一种实时的原子钟状态估计方法,在时间保持工作中具有重要的实用价值.本文引入自适应因子改进Kalman滤波时间尺度算法,对Kalman滤波时间尺度算法中状态预测协方差矩阵引入自适应因子,利用统计量实时计算自适应因子的量值,控制状态预测协方差矩阵的增长,降低原子钟状态估计的扰动,从而提高时间尺度的准确度和稳定度.模拟数据和实测数据表明,原子钟噪声强度变化时或噪声强度估计存在误差时改进的Kalman滤波时间尺度算法有效地提高了时间尺度的准确度和长期稳定度.