基于相似日和回声状态网络的光伏发电功率预测

• 作者: 孙堃 安鹏跃
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏功率预测 相似日 灰色关联分析 回声状态网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TM473
• 字数: 4071字
• 语种: 中文

摘要

光伏发电功率预测对提高光伏电站控制、调度性能以及保证电网的安全稳定运行具有重要意义.提出一种基于相似日和回声状态网络(ESN)的光伏发电功率预测模型.首先运用相关性分析法对光伏发电功率的影响因素进行了深入分析,并筛选出其主要影响因素;再利用主要影响因素的历史气象信息建立气象特征向量,通过计算灰色关联度(GRA)寻找合适的相似日;最后运用ESN创建预测模型,利用相似日历史数据训练ESN,而后对预测日的输出功率进行逐时预测.算例表明,对比传统模型,GRA-ESN模型具有更高的预测精度和更好的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安鹏跃	华北电力大学经济与管理学院	3	1	1.0	1.0
5	孙堃	华北电力大学新能源电力与低碳发展研究中心	8	38	3.0	6.0