基于可信计算的智能驾驶大数据在保险领域的应用价值

• 作者: 杨宇
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 智能驾驶辅助系统 可信计算 大数据 保险 区块链
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 网络可信
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 4735字
• 语种: 中文

摘要

文章以解决交通安全为主线,研究汽车AI大数据技术在保险领域的应用,结合AI、物联网、大数据及区块链,通过总结和对比国内外智能驾驶辅助技术在解决交通问题的方法时,发现智能管理辅助系统(Advanced Driver Assistance System,ADAS)能够大幅度地降低车祸.通过ADAS传感器采集数据、可信计算,能够将数据真实地刻画到每个用户的驾驶行为,基于区块链不可篡改的数据账本,将数据应用到保险应用,通过主动干预的方式降低理赔率.同时,通过保险的市场激励方式,让高风险用户承担高的保费支出,让低风险用户享受保费的折扣,实现社会整体交通风险的下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇		1	0	0.0	0.0