基于5G信号覆盖的铁路无线通信异常断点自动识别方法

• 作者: 陕斌煜
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 5G信号 铁路无线通信 异常断点 自动识别
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.047

摘要

为了提高铁路无线通信质量,需要进行铁路无线通信异常断点检测和自动识别,提出一种基于5G信号覆盖的铁路无线通信异常断点自动识别方法.构建铁路无线通信传输信道模型,采用集平均方法进行铁路无线通信的信道均衡设计,结合5G信号覆盖方法进行铁路无线通信的异常断点诊断控制,根据5G信号覆盖的铁路无线通信传输信号的包络幅值响应进行自适应检波处理,对5G信号覆盖下的铁路信号采用最小二乘准则建立断点自动识别模型,结合信号滤波和包络检波方法实现铁路无线通信异常断点自动识别.仿真结果表明,采用该方法进行铁路无线通信异常断点识别的自适应性能较好,信道均衡性较好,信号输出控制能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陕斌煜		3	1	1.0	1.0