中小城市住宅价格空间分布及影响因素分析——以赣州市为例

• 作者: 张哲源 李恒凯 王秀丽
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 房价 空间分布 灰色关联度 影响因素
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 172-179
• 页数: 8页
• 分类号: P208|F129.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.06.024

摘要

针对房价增长过快的问题,该文以赣州市2017年的房产交易数据为研究对象,通过计算Moran's I指数和Getis-OrdG指数分析了房价的空间相关性和空间异质性,并筛选出地块属性、商服繁华因素、交通因素、公共设施因素以及环境因素,结合灰色关联模型对中小城市房价的影响因素进行了分析.结果 表明:赣州市房价在总体上呈现显著的空间相关性,且大部分住宅在空间上表现出集聚特征,小部分住宅由于在空间上存在异质性,表现出离散特征;房价自相关的阈值范围为5.2 km;房价的热点区主要分布在万象城,城市中央公园附近,冷点区主要分布在沙河镇区域;灰色关联模型分析表明,小区绿化率,市中心对房价的影响最大,容积率、交通枢纽、医院对房价的影响次之;学校、商场、公园、建筑面积以及河流对房价的影响较弱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李恒凯	江西理工大学建筑与测绘工程学院	70	312	9.0	13.0
2	王秀丽	江西理工大学经济管理学院	38	86	6.0	7.0
3	张哲源	江西理工大学经济管理学院	4	1	1.0	1.0