基于改进D-S证据理论的电网故障多源信息智能融合诊断方法

• 作者: 廖晓春 杨远航 游昊 石恒初 颜丽
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断方法 多源信息融合 改进D-S证据理论 主动激励召唤 任务动态调整
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 电力人工智能
• 页码范围: 16-25
• 页数: 10页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2020.011.003

摘要

为了满足电网调度精益化管理的需求,提高继电保护智能化水平,提出一种电网故障多源信息智能融合诊断方法.该方法通过主动激励召唤和任务动态调整来实现继电保护主站的性能提升与信息同步,利用一对一支持向量机多分类算法进行故障信息分类,基于改进Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行多源信息融合诊断和同源故障信息确认,根据多源信息融合规则和流程完成同源故障快速决策.实验结果表明,所提出的诊断方法在故障快速反应、精准诊断定位、可靠决策支持和免人工干预等方面具有良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石恒初		3	29	1.0	3.0
2	游昊		1	0	0.0	0.0
3	杨远航		1	0	0.0	0.0
4	颜丽		1	0	0.0	0.0
5	廖晓春		1	0	0.0	0.0