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摘要:
针对可见水印多样性的特点和视频可见水印检测与去除过程中需要大量人工干预的问题,提出了一种基于图像修复的视频可见水印去除方法.该方法主要分为水印检测和水印去除2部分,水印检测采用目标检测和图像分割结合的方法,使检测的水印图案更准确;水印去除采用基于深度图像先验的图像修复实现,并在损失函数中引入结构相似度,修复网络通过学习水印以外的区域获得图像先验修复图像.为了验证该方法的有效性,用公开网站上的真实视频进行了综合的实验评估,实验结果表明该方法与其他修复方法相比,修复后的视频帧结构相似度和峰值信噪比更高.
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文献信息
篇名 视频可见水印检测与去除关键技术研究
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 视频可见水印 图像分割 图像先验 图像修复 目标检测
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 1243-1252
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2020.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健 65 433 12.0 20.0
2 冯杰 17 67 3.0 8.0
3 马汉杰 12 16 2.0 3.0
4 董慧 3 1 1.0 1.0
5 杨小利 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视频可见水印
图像分割
图像先验
图像修复
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
论文1v1指导