基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

• 作者: 于雯 梁振杰 梅诗雯 王艳 赵峰
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 酒驾 疲劳驾驶 模块化 车联网 智慧交通
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 87-89,92
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5|U495
• 语种: 中文

摘要

酒驾、疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾、疲劳状态进行监测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域.该文研究克服现有技术成本高、精度低、检测程序复杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于Matlab编程采集驾驶人典型疲劳状态,结合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建.研发模块化APP和Web终端车联网监控管理系统,将酒驾、疲劳模块整合到车联网系统中.模块化特点,可以结合不同的交通需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络.研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于雯		23	20	3.0	3.0
2	赵峰		24	34	3.0	4.0
3	王艳		9	16	3.0	3.0
4	梅诗雯		1	0	0.0	0.0
5	梁振杰		1	0	0.0	0.0