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摘要:
美空军开放国防数据以推进人工智能发展应用美国空军-麻省理工学院人工智能加速器(USAF-MIT AI Accelerator)制定了一项史无前例的空军数据共享协议,以便麻省理工学院和全美其他学术机构的研究人员使用真实的数据来解决真实的问题。人工智能加速器与空军首席数据办公室的合作是改变数据共享方式的催化剂,也是国防部人工智能研究的巨大胜利。数据被国防部认为是一项战略资产,用于人工智能训练和算法模型的数据集将成为这些战略资产最有价值的用途。美国空军正在为智能共享数据奠定基础,以通过训练人工智能获得即时和持久的军事优势。
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来源期刊 环球飞行 学科 工学
关键词 人工智能 数据共享 共享数据 麻省理工学院 战略资产 学术机构 美国空军 算法模型
年,卷(期) hqfx_2020,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-80
页数 1页 分类号 TP3
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
数据共享
共享数据
麻省理工学院
战略资产
学术机构
美国空军
算法模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环球飞行
月刊
1009-4679
11-4466/Z
北京市朝阳区京顺路5号曙光大厦C座四层
2-776
出版文献量(篇)
4367
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