基于HS通道的大豆图像自适应阈值分割方法研究

• 作者: 姚雨晴 宋一帆 左冠鹏 张武 徐伟豪 李绍稳
• 来源期刊: 景德镇学院学报
• 关键词: 图像分割 非均匀光线 色彩分量
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: S565.1
• 语种: 中文

摘要

图像分割技术是计算机视觉和图像语义理解领域的重要环节.本文针对图像的整体求解阈值导致灰度值偏低、对比度低,以及有效信息提取和识别困难的问题,基于HS通道运用改进的阈值分割方法对大豆图像进行分割.首先以滑窗分区域的方式对图片求解各部分阈值,其次运用HSI空间和光线强度的关联关系,将H、S分量作为影响因子加入自适应阈值求解过程中,对二值化后的图片进行色彩还原.结果表明,运用本文方法分割后的图像更加准确符合人眼视觉的要求,同时对二值化后的图片进行色彩还原,能够很好地表现其原本色彩纹理等特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍稳		97	1070	16.0	30.0
2	张武		42	373	12.0	18.0
3	宋一帆		4	2	1.0	1.0
4	姚雨晴		3	1	1.0	1.0
5	左冠鹏		2	0	0.0	0.0
6	徐伟豪		2	0	0.0	0.0