面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究

• 作者: 刘毅 张帆 李昊 李闯
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 智能矿山 数字孪生 人工智能 矿山数字孪生模型 智能开采数字孪生体
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TD67
• 字数: 6883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020040042

摘要

将数字孪生与人工智能(AI)技术相结合,提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路.探索了智能矿山技术发展路径,研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势,指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势.提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构,构建了矿山数字孪生模型,模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层,据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化.从应用实际需求出发,探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术.通过研究数字孪生在智能矿山中的应用,为AI技术在智能矿山应用落地提供思路,为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴.