基于区域谷值双层EEMD方法的超宽带雷达生命信息检测

• 作者: 余慧敏 杨国成
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带雷达 生命体征 信号检测 聚类经验模态分解 伪二维聚类经验模态分解 本征模态函数 呼吸频率 心跳频率
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 860-866
• 页数: 7页
• 分类号: TN958.1
• 字数: 2164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.04.011

摘要

为解决心跳信息在低信噪比环境下难以提取的问题,提出一种基于区域谷值双层EEMD的信号检测方法.首先,对原始数据进行伪二维聚类经验模态分解(Pseudo Bi-Dimensional Ensemble Empirical Mode Decomposition,PBDEEMD)去除系统静态杂波以获得目标矩阵;其次,计算目标矩阵关于快时间轴的能量函数,选择能量函数上目标时间区域的谷值作为特征时间指数;最后,提取时间指数所对应的慢时间信号,并对信号进行聚类经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)获得呼吸和心跳信息.仿真结果表明,在不同信噪比下,基于区域谷值的双层EEMD方法都可以实现呼吸与心跳信号的有效分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国成	湖南师范大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
2	余慧敏	湖南师范大学信息科学与工程学院	3	11	2.0	3.0