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摘要:
火电厂在深度调峰过程中存在再热器出口汽温大延迟、大惯性和非线性等特点,使控制效果变差或难以投自动,提出一种基于模糊切换的仿人智能控制算法,对再热汽温控制系统进行优化,并利用粒子群算法结合控制经验对参数进行选择,仿真结果表明该方法增强了再热汽温控制系统的鲁棒性.在某1000 MW超超临界机组的实际投运中取得较好的控制效果,有效提高了机组的经济性和安全性.
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开源求解器
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 深度调峰下超超临界机组再热汽温控制优化
来源期刊 中国电力 学科
关键词 再热汽温控制 模糊切换 仿人智能控制 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 143-149
页数 7页 分类号
字数 3813字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.201812016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于国强 21 27 3.0 4.0
2 丁建良 20 67 5.0 6.0
3 罗建裕 3 33 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
再热汽温控制
模糊切换
仿人智能控制
粒子群算法
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