基于神经网络的轴流泵性能曲线拟合研究

• 作者: 侯国鑫 刘梅清 吴远为 梁兴
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 轴流泵 性能曲线 拟合计算
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 农田水利
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TV136+.2
• 字数: 897字
• 语种: 中文

摘要

针对轴流泵运转特性曲线,分别采用最小二乘法和神经网络方法,以2°、0°、-4°、-6°等4条曲线上的点作为训练样本集,以4°、-2°等2条曲线上的点作为测试样本集进行拟合精度分析.研究表明,神经网络在取值范围内(-2°线)、取值范围外(4°线)的预测值均方差分别为0.004和0.007,远高于最小二乘法拟合结果;最小二乘法仅在取值范围内(-2°线)的拟合数据相对较准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘梅清	武汉大学动力与机械学院	55	791	15.0	26.0
2	梁兴		46	200	8.0	12.0
3	吴远为	武汉大学动力与机械学院	15	118	7.0	10.0
4	侯国鑫		4	11	1.0	3.0