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摘要:
针对传统的CA-Markov模型未充分考虑土地利用变化的多因素驱动影响,难免预测精度过低的问题,该文以武汉市为研究区域,采用2005、2010和2015年土地利用现状数据,结合Logistics回归模型,综合考虑土地利用变化多种影响因子,构建了改进的CA-Markov模型,对武汉市2020年土地利用空间格局进行了模拟预测及分析.结果 表明:改进的CA-Markov模型可以有效提高土地利用现状预测精度;根据预测结果,武汉市2020年土地利用总体结构仍以耕地为主,2005-2020年耕地面积持续减少,建设用地面积持续增长,增长幅度达到76.36%;耕地转换为建设用地是地类转换的主要模式.预测结果为武汉市的国家空间规划与和谐发展提供了参考.
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文献信息
篇名 改进CA-Markov模型的武汉市土地利用变化模拟
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 土地利用变化 元胞自动-马尔可夫 Logistic回归 武汉市
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 165-171
页数 7页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童秋英 16 49 4.0 6.0
2 余健 6 16 3.0 4.0
3 朱波 7 18 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用变化
元胞自动-马尔可夫
Logistic回归
武汉市
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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