基于暗原色先验的遥感影像去雾方法研究

• 作者: 巩翼龙 肖一鸣 郑新杰
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 暗原色先验 去雾 导向滤波
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2020.01.016

摘要

目前,遥感影像应用的场景越来越多,但受到空气污染或气候等原因影响,局部地区雾霾现象严重,严重影响遥感影像质量.针对这一问题,本文结合遥感影像的特点提出了一种基于暗原色先验的遥感影像去雾方法.首先,结合遥感影像的特点,在求取暗通道过程中设置失效点,排除不符合暗原色先验的像素点;其次,根据获得的暗通道计算大气光值;然后,求取透射率图并用导向滤波精细化,根据大气传输模型求得去雾后的影像;最后,分别用无人机影像和Landsat卫星遥感影像进行去雾实验,验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑新杰		3	3	1.0	1.0
2	巩翼龙		5	1	1.0	1.0
3	肖一鸣		2	3	1.0	1.0