基于Android平台人证合一技术的研究

• 作者: 吴婷 尚宇
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost PCA 人证合一 Android
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TN216
• 语种: 中文
• DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1901917

摘要

随着人脸识别技术应用的迅速发展,人证合一的应用日益广泛,人证合一即判断手持身份证和现场否为同一个人.针对目前人证合一技术大多数都是基于计算机,使用范围有限,开发成本高,分析研究人脸检测和人脸识别算法,设计了一款人证合一App,实验通过320张照片对几种常用的人脸检测算法进行测试,结果表明,肤色-Adaboost检测算法在满足精确度较高情况下检测速度较快,提升了20％,最后基于主成份分析(PCA)人脸识别算法在Android平台实现人证合一.结果 表明整个人证合一系统操作不超过2 s,满足终端应用的实时性,应用场所灵活方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚宇		33	172	8.0	11.0
2	吴婷		1	0	0.0	0.0