作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为更好评价河流断面水质等级,构建了基于模糊矩阵法的水质评价模型.根据各监测断面水质指标和《地表水环境质量标准》GB 3838—2002,建立评价对象因子集及评价集;依据评价因子的贡献率确定权重向量和超标比,并将其归一化处理得到权重集;引入降半梯形分布函数,确定水质等级的隶属度,从而建立模糊关系矩阵;根据权重集和模糊关系矩阵建立模糊综合矩阵评价模型.对模糊综合矩阵评价模型的水质评价结果进行了验证.结果表明,与单因子评价结果相比,模糊综合评价法更能客观全面的反映多种评价因子影响下的水质状况.
推荐文章
基于T-S模糊神经网络模型的钦州市主要河流水质评价
T-S模型
模糊神经网络
水质评价
河流水质
钦州市
基于改进的多元模糊综合评价数学模型的河流水质评价研究
多元模糊评价
数学模型
水质监测
水质评价
概率神经网络及其在河流水质评价中的应用研究
水质评价
评价因子
概率神经网络
汾河
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊综合矩阵的河流水质评价模型
来源期刊 水利科学与寒区工程 学科 地球科学
关键词 模糊综合矩阵 主要流域 重点断面 水质综合评价
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 X824
字数 2093字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 怀志军 7 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (3)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2015(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊综合矩阵
主要流域
重点断面
水质综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利科学与寒区工程
双月刊
2096-5419
23-1605/TV
大16开
哈尔滨市南岗区延兴路78号
14-82
1984
chi
出版文献量(篇)
6106
总下载数(次)
3
论文1v1指导