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摘要:
水盐信息的迅速获取是盐碱地改良利用的重要基础数据.以宁夏银北平罗县盐渍化土壤为研究对象,基于实测土壤水分、盐分含量和高光谱数据反射率及其同期Landsat-8 OLI多光谱影像数据,利用重采样技术进行实测高光谱数据与OLI影像波段匹配,采用11个线性和非线性函数筛选出敏感波段和11个盐分指数,基于多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机(SVM)分别构建土壤含水率(SMC)和含盐量(SSC)的估算模型.结果 表明:重采样处理后的实测高光谱波段反射率与OLI影像波段反射率具有极显著相关性,基于线性和非线性函数筛选出的重采样敏感波段及影像盐分指数为自变量构建MLR、PLSR和SVM的SSC估算模型决定系数R2分别为0.626、0.510和0.829,SMC估算模型R2分别为0.455、0.204和0.731,土壤盐分和水分的SVM估算模型的稳定性和预测能力均优于MLR和PLSR模型,适用于研究区SSC和SMC估算.结果 可以为研究区及同类地区不同时期土壤水盐信息估算提供科学依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于高光谱和Landsat-8 OLI影像的盐渍化土壤水盐估算模型构建
来源期刊 生态学杂志 学科
关键词 盐渍化 土壤含水率 盐分指数 波段 支持向量机
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 方法与技术
研究方向 页码范围 2456-2466
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13292/j.1000-4890.202007.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙媛 宁夏大学资源环境学院 12 23 3.0 4.0
7 张俊华 宁夏大学资源环境学院 56 391 11.0 16.0
11 贾萍萍 宁夏大学资源环境学院 8 3 1.0 1.0
23 尚天浩 宁夏大学资源环境学院 5 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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盐渍化
土壤含水率
盐分指数
波段
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学杂志
月刊
1000-4890
21-1148/Q
大16开
沈阳市文化路72号
8-161
1982
chi
出版文献量(篇)
7755
总下载数(次)
30
总被引数(次)
161756
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
宁夏自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Ningxia Province
官方网址:http://202.201.112.98/research/main/news_view.asp?newsid=158
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导