异构分级式认知传感器网络分簇优化 异构分级式认知传感器网络分簇优化

• 作者: 杨义飞 王中杨 黄泽群
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 认知传感器网络 K-means 分簇优化
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 字数: 2103字
• 语种: 中文

摘要

随着科技的发展和生活水平的提高,无线传感器网络日益普及.受频谱资源限制以及被采集信息多元化的发展趋势,具备频谱资源管理能力和优异网络性能的异构分级式认知传感器网络脱颖而出.本文基于K-means聚类算法,提出一种改进的网络分簇方法,优化了网络的部署成本和通信能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄泽群	中国核电工程有限公司河北分公司	1	0	0.0	0.0
2	杨义飞	中国核电工程有限公司河北分公司	1	0	0.0	0.0
3	王中杨	中国核电工程有限公司河北分公司	1	0	0.0	0.0