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摘要:
基于云南地区、黄河积石峡水库区、四川省的北川县和都江堰龙池地区等地的泥石流数据,以具有代表性的灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)泥石流评价模型为例,探讨了单沟泥石流危险性评价模型在参数选取、样本数据的不均衡、泛化能力和泥石流系统的空间变异性等方面存在的问题.结果 表明:寻优算法能够提高模型参数选取的效率和预测精度;样本扩充在一定程度上能够处理样本数据不均衡问题;泛化能力为模型固有属性,难以通过样本扩充得到提升;空间变异性通过控制指标的重要程度进而影响模型的精度.研究过程为单沟泥石流危险性评价模型相关问题的研究提供了新的思路,所得结论将为今后各类泥石流危险性评价模型运用提供指导.
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文献信息
篇名 单沟泥石流危险性评价模型相关问题研究
来源期刊 地理科学 学科 地球科学
关键词 灰色关联分析 支持向量机 泥石流 危险性评价
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 1385-1393
页数 9页 分类号 P642
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周爱红 15 40 4.0 5.0
2 宁志杰 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色关联分析
支持向量机
泥石流
危险性评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
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