Landsat数据在解析太湖水体溶解性有机碳影响机制中的应用

• 作者: 王中良 肖敏 韩增磊
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 遥感反演 溶解性有机质 水质模型 碳循环 生态环境变化
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 2446-2455
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.202007.007

摘要

流域水体溶解性有机碳是碳循环的重要组成部分.本研究以太湖流域气象数据、遥感反演参数和2015年5月的一期Landsat-8 OLI_TIRS卫星数字影像为基础,分析Landsat水质模型反演数据和太湖水体溶解性有机质(DOM)各参数的相关性,阐明湖水DOM来源及不同来源DOM特性.结果 表明:以Landsat红光波段、近红外波段和蓝光波段为基础反演的叶绿素a浓度、蓝藻密度、透明度和浊度等水质参数和遥感水质监测中归一化悬浮物指数均与太湖水体DOC浓度分布一致,且DOM主要为内生源;依据Landsat影像对太湖子流域进行土地利用监督分类,表明流域土地利用/覆被方式是影响类蛋白物质含量、芳香度等的重要因素.研究证实,遥感反演是获取水体有机质信息的重要数据来源,可靠性强并能够表征DOM来源、性质及影响程度,是理解环境碳循环的重要技术手段,也为太湖流域的碳库计算、水体生态风险评价、流域生态环境变化等监测提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中良	天津师范大学水资源与水环境重点实验室	72	862	13.0	27.0
2	韩增磊	天津师范大学地理与环境科学学院	1	0	0.0	0.0
6	肖敏	天津师范大学水资源与水环境重点实验室	1	0	0.0	0.0