PMOPSO算法在雷达辐射源信号聚类分选中的应用

• 作者: 余益民 刘建业 宋楠 陈韬伟
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 膜计算 多目标粒子群优化算法 雷达辐射源信号 聚类分选
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.11.010

摘要

密集信号环境下的雷达辐射源信号交叠概率增大,传统的聚类算法往往无法揭示信号特征集所表现出来的多样性结构,不能满足雷达辐射源信号分选识别的要求.因此,结合雷达辐射源信号分选的本质,以聚类的紧凑度和连通性指标构建多目标函数,在P系统优化理论的启发下,提出了膜框架下的粒子群多目标优化算法.该算法在各基本膜中融入粒子群算法,执行粒子多目标搜索策略;通过膜间溶解规则,在表层膜中利用非支配排序和拥挤距离机制提高算法的快速收敛性,保持解集的多样性和差异性.最终,提出的算法用于求解雷达辐射源信号符号熵特征数据集的Pareto最优解集,实现信号的多目标聚类分选.仿真结果表明:该算法获得了较好的雷达辐射源信号分选识别正确率,验证了此算法的有效性和可行性,其性能优于传统聚类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈韬伟		20	94	6.0	9.0
2	余益民		14	10	2.0	3.0
3	宋楠		4	0	0.0	0.0
4	刘建业		2	1	1.0	1.0