基于改进NSDE算法的有源配电网多目标无功优化

• 作者: 朱瑞金 郝东光 龚雪娇
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: 无功优化 配电网 分布式电源(DG) 多目标优化 差分进化
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 无功补偿与滤波
• 页码范围: 54-59,66
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2020.05.010

摘要

针对同时降低系统有功网损和改善电压水平的含分布式电源(DG)配电网多目标无功优化问题,提出一种改进非支配排序差分进化算法(I-NSDE).在传统非支配排序差分进化算法(NSDE)的基础上,引入反向学习初始化种群和自适应调整控制参数策略,以增加Pareto最优解的多样性和提高算法的全局收敛能力.以IEEE 33节点配电系统为算例进行仿真分析,结果表明应用所提算法能获得一组分布均匀的Pareto最优解,同时具有较好的全局收敛性,可为电网运行人员提供多样化的无功优化方案.