基于RSBLMD算法的风机滚动轴承早期故障诊断

• 作者: 马天霆 孙振波 邓敏强 邓艾东
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 局部均值分解 滚动轴承 RSBLMD算法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 监测与测量
• 页码范围: 982-987
• 页数: 6页
• 分类号: TH133
• 语种: 中文
• DOI: 10.19805/j.cnki.jcspe.2020.12.005

摘要

针对滚动轴承的早期故障诊断问题,提出一种基于有理样条插值的局部均值分解(RS-BLMD)算法,并将其应用于滚动轴承早期微弱故障的诊断.采用优化的有理样条插值算法构造信号的包络线,并通过RSBLMD算法将原始信号分解为一系列乘积函数(PF)分量;根据峭度筛选出分解结果中包含故障信息较多的有效分量;最后通过对有效分量的包络谱分析实现滚动轴承的早期故障诊断.结果表明:所提出的RSBLMD算法具有更高的分解精度,能准确识别出滚动轴承的早期故障.