耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取

• 作者: 党星海 张万昌 李旺平 王玉 陈豪 高会然
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 水体提取 最大熵模型 离散粒子群优化 Landsat
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 538-545
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

基于光谱匹配的离散粒子群(SMDPSO)是一种高精度的水体提取方法,但是,由于该方法过度依赖于光谱的相似程度,易将与水体具有相似光谱的地物误判为水体.利用最大熵模型替换光谱匹配方法,提出了耦合最大熵模型的离散粒子群方法(MEDPSO).对全球6个典型区域进行了水体提取,结果表明,在提取包含与水体具有相似光谱的雪冰、云及云阴影等Landsat 8_OLI影像水体时,SMDPSO方法误判率高,水体提取的总体精度和Kappa系数低.MEDPSO方法则能显著抑制雪冰、云及云阴影等因素影响,极大地提高了总体精度和Kappa系数.与SMDPSO方法相比,MEDPSO方法极大地降低了相似光谱对水体提取的影响,能在多种情况下精确地提取水体,扩展了离散粒子群在提取水体方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党星海		39	233	8.0	14.0
2	张万昌	中国科学院空天信息创新研究院	26	338	10.0	18.0
3	王玉		1	0	0.0	0.0
4	李旺平		2	5	1.0	2.0
5	陈豪	中国科学院空天信息创新研究院	9	72	4.0	8.0
9	高会然	中国科学院空天信息创新研究院	1	0	0.0	0.0