网络流量异常检测中的维数约简研究

• 作者: 刘宝旭 陈良臣 陶明峰 高曙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络异常检测 流量维数约简 流量特征提取 流量特征选择 网络空间安全
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 11-20
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 字数: 8369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0056532

摘要

对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力.介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展.针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点.此外,给出维数约简常用的数据集和评价指标,分析网络流量异常检测中维数约简技术研究面临的挑战,并对未来发展方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宝旭	中国科学院信息工程研究所	87	1447	19.0	35.0
2	高曙	武汉理工大学计算机科学与技术学院	41	262	9.0	14.0
3	陈良臣	武汉理工大学计算机科学与技术学院	5	13	3.0	3.0
12	陶明峰		3	0	0.0	0.0