基于多传感器融合的煤矿通风机变频调速系统优化

• 作者: 王小刚
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 通风机 变频调速系统 PLC 多传感器融合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TD724
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202004059

摘要

针对井巷风阻特性和通风机运行状态变化引起的不确定扰动,设计了一种基于多传感器融合和BP神经网络的通风机变频调速系统,利用风速、风量和瓦斯浓度等多传感器融合表征矿井环境特性,通过BP神经网络建立多传感器融合输入与通风机工作频率和叶片位移间的非线性控制模型.开发以西门子S7-300 PLC为软、硬件核心的通风机变频调速控制平台,通过PLC的结构化编程实现多传感器融合和非线性控制模型校正.利用BP神经网络的输出,最终实现通风机转速和叶片安装角的优化控制.调试结果表明,所开发的控制系统具有较强的抗干扰能力,以实际需风量为基准,有助于实现通风机工作效率和电能损耗的协同优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小刚		86	66	5.0	6.0