变电站综合自动化系统远动指标统计算法

• 作者: 刘承萍
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站 综合自动化系统 远动指标 统计 聚类
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP802
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.031

摘要

为了提高变电站综合自动化系统远动指标统计分析能力,需要对变电站综合自动化系统远动指标进行统计处理,提出一种基于模糊聚类和关联规则挖掘的变电站综合自动化系统远动指标统计分析算法.采用分段检验分析方法进行变电站综合自动化系统远动指标的信息采集,提取变电站综合自动化系统远动指标的关联规则特征量,结合模糊融合聚类方法进行变电站综合自动化系统远动指标的大数据聚类处理,采用互信息特征检测方法,进行变电站综合自动化系统远动指标的大数据挖掘和信息检测,根据特征检测结果采用分段模糊聚类方法进行特征归类处理,在聚类空间中实现变电站综合自动化系统远动指标统计分析.仿真结果表明,采用该算法进行变电站综合自动化系统远动指标的统计分析能力较强,大数据聚类性较好,提高了指标统计分析和决策能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘承萍		5	1	1.0	1.0