人工神经网络模型在小额信资风控领域的应用——以A银行为例

• 作者: 傅盛阳 郭东平
• 来源期刊: 福建金融
• 关键词: 小额信贷 风险管理 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 金融科技
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 分类号: F832.29|F832.4
• 语种: 中文

摘要

传统金融机构小额信贷风险防控措施的高成本、低效率、静态化等缺陷,使其越来越难以满足新的线上小贷业务发展需求.本文以A银行为研究对象,剖析其现有小额贷款客户行为特征刻画模型.为进一步改进模型,本文整理并分析200名小额贷款客户放贷前一年内银行账户流水,构建基于客户流水特征的人工神经网络模型,结果显示客户流水特征与客户风险水平具有一定关系,证明通过人工神经网络技术分析能够有效提高小额贷款风险识别能力.