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摘要:
随着5G商用快速铺开,NFV、SDN、物联网等新业务新网络的迅猛发展,网络结构日益复杂、业务链条日益冗长,现网中告警量持续增加且不同业务间的关联程度越发复杂,故障快速定位越来越难.传统的人工挖掘关联规则对告警进行关联的方法效率较低,越来越无法满足现网需求.通过对海量告警的大数据挖掘,将告警通过一定算法从时间、空间、拓扑等几个维度关联起来,真正挖掘出海量告警中的隐藏价值,实现多业务复杂网络中的故障快速定位,提升故障处理效率.
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文献信息
篇名 大数据分析在网络监控中的实现与应用
来源期刊 通信管理与技术 学科 工学
关键词 网络监控 大数据分析 告警关联 自动化
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 技术业务交流
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TN919.5
字数 语种 中文
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1 李栋 14 27 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络监控
大数据分析
告警关联
自动化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信管理与技术
双月刊
1672-6200
23-1521/TN
大16开
哈尔滨市南岗区红军街15号
14-293
1979
chi
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2954
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5341
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