基于红外图像的绝缘子提取方法

• 作者: 于晓 李大华 赵利鸿 高强
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子 红外图像 SURF特征点 FCM算法 图像开运算
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 840-845
• 页数: 6页
• 分类号: TN219
• 语种: 中文

摘要

绝缘子是输电线路上的重要设备,若发生故障会给电力设备带来巨大损失,从拍摄的输电线路红外图像中定位和提取绝缘子,基本上能反映多种绝缘子故障,在绝缘子的识别和故障诊断中更具实用性.本文提出了一种基于红外图像的绝缘子提取方法,依次使用Speeded Up Robust Features(SURF)算法提取测试红外图像的关键特征点、基于改进Fuzzy C-means(FCM)算法聚类划分特征点、根据绝缘子的形状特征值识别和定位绝缘子、基于改进的图像开运算精确提取绝缘子.该方法充分发挥了红外图像的优点,能够准确提取绝缘子,为基于红外图像的绝缘子故障诊断奠定了基础.