水浸长焰煤自燃预测预报指标气体试验研究

• 作者: 叶庆树 唐明云 戴广龙 朱建国 李鹏
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤自燃 含水率 指标气体 长焰煤
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 安全科学与工程
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TD75
• 字数: 4144字
• 语种: 中文

摘要

为解决补连塔矿22煤采空区长期浸水的遗煤自燃预测预报问题,针对含水煤样自燃预测预报研究较少的问题,通过对5种不同含水率的长焰煤进行程序升温试验研究,分析温度升高过程中的遗煤自热氧化气体产物及其浓度变化规律,对煤自燃预测预报指标气体进行优选.研究结果表明:浸水的遗煤低温氧化具有分阶段特性,在煤样浸水程度不同的复杂情况下,提出以φ(CO)/φ(CO2)、φ(O2)/Δ φ(CO2-CO)、φ(C2H4)/φ(C2H6)以及C2H6、C2H4和C3H8作为煤自燃预测预报指标,并且当φ(CO)/φ(CO2)≤0.1或φ(O2)/Δ φ(CO2-CO)≥0.02时,则煤处于吸氧蓄热阶段(30～100℃),当0.8≤φ(C2H4)/φ(C2H6)≤1.10时,则煤处于自热氧化阶段(100～140℃),当φ(CO)/φ(CO2)≥0.5或φ(O2)/Δ φ(CO2-CO)≤0.005时,则煤处于加速氧化阶段(140～230℃).研究结果对采空区遗煤的自燃防控具有一定的指导作用,结合现场实际情况,及时对参数指标进行修正,完善煤自燃预测预报指标,可有效预防煤自燃灾害事故的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴广龙	安徽理工大学能源与安全学院	104	1204	19.0	30.0
5	唐明云	安徽理工大学能源与安全学院	33	304	10.0	17.0
9	李鹏		7	4	2.0	2.0
10	叶庆树		5	0	0.0	0.0
11	朱建国	安徽理工大学能源与安全学院	2	0	0.0	0.0