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摘要:
为了对输电线路的运动趋势进行准确预测,提出一种基于惯性测量参数的Mann-Kendall(MK)输电线路运动趋势及断线预测方法.首先设计一种微惯性测量单元(MIMU),采集大量导线正常运动及断股时的加速度和角速度,构建时间序列并进行预处理;然后定义运动特征量,采用Mann-Kendall算法对预处理后的数据进行分析,获得输电线路运动趋势及改变时刻的临界值;最后构建输电线路运动模拟系统,通过对输电线平动运动和扭转运动动量的解算,对MK趋势预测曲线发生突变且其特征量呈断崖式增加至4*104以上的情况,可以判定发生断股并确定断股时刻,以此预测断线情况.实验结果表明,该方法可完成输电线运动趋势和断线预测.
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文献信息
篇名 基于MIMU的Mann-Kendall输电线路运动趋势及断线预测
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 输电网络 微惯性测量 Mann-Kendall 趋势预测 断线预测
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 软件设计、开发与应用
研究方向 页码范围 135-139
页数 5页 分类号 TP319
字数 4431字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.191014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨金显 河南理工大学电气工程与自动化学院 23 43 4.0 5.0
2 范耀辉 河南理工大学电气工程与自动化学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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输电网络
微惯性测量
Mann-Kendall
趋势预测
断线预测
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月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
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57
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30383
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