基于SVM的河道洪峰水位校正预报方法

• 作者: 姬战生 孙映宏 章国稳
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪峰水位 在线校正预报方法 支持向量机 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 25-27,40
• 页数: 4页
• 分类号: P338.1
• 字数: 2788字
• 语种: 中文

摘要

针对平原河网地区河道洪峰水位预报中经验模型可靠性不足的问题,提出一种基于SVM的河道洪峰水位校正预报方法.采用谱系聚类法对历史洪水过程数据按降雨特性分类,选择与预报降雨过程最接近的历史数据训练预报模型;采用PCA对输入数据降维以提取有效特征;基于支持向量回归机建立河道洪峰水位预报模型;采用滚动模式对洪峰水位预报,每小时根据最新水位以及降水信息预报未来洪峰水位,不断提高预报精度.通过对京杭运河拱宸桥站的洪峰水位实例预测验证了该研究方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙映宏		4	20	2.0	4.0
2	章国稳	杭州电子科技大学自动化学院	6	13	2.0	3.0
3	姬战生		1	0	0.0	0.0