神经科学和类脑人工智能发展:新进展、新趋势

• 作者: 张学博 阮梅花 袁天蔚 王慧媛 刘晓 韩雪 傅璐 熊燕 张旭
• 来源期刊: 生命科学
• 关键词: 神经科学 脑科学 类脑智能 交叉融合
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 特约综述
• 页码范围: 993-1013
• 页数: 21页
• 分类号: N1|Q42|R338
• 语种: 中文
• DOI: 10.13376/j.cbls/2020121

摘要

神经科学研究有助于深入理解大脑,加速推动神经系统疾病治疗手段和策略的开发以及相关产业的发展.同时,神经科学与计算科学、信息科学、人工智能等领域的交叉融合还将推动类脑智能的发展.该文基于中国神经科学学会"神经科学方向预测及技术路线图研究"项目对神经科学和类脑智能国内外发展态势的系统总结,进一步分析了各国脑计划实施过程中的调整和变化;总结了近几年脑图谱绘制、脑区神经环路解析、脑疾病机理研究等方面的重要成果,以及相关技术进展;梳理了国内外神经技术企业的重点研发方向和投融资情况,并展望了该领域的发展趋势及其潜在影响.