多元商品智能交易系统

• 作者: 周永东 涂序彦
• 来源期刊: 智能系统学报
• 关键词: 闭环控制 繁衍学习 智能匹配 多元商品交易 随机交易 量化评价 计分算法 APP验收
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 吴文俊人工智能科学技术奖论坛|Forum of Recipients of Wu Wenjun Artificial Intelligence Science and Technologyl Award
• 页码范围: 1188-1196
• 页数: 9页
• 分类号: TP18|F713.36
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201909007

摘要

在商品交易对象为网状多层多元对多元品种的交易场合,要求多家买方能够从多家卖方一次性采购成百上千种满意的商品.多元商品智能交易系统(简称系统)建立了商品交易元知识闭环控制策略,给出了买方与卖方的排队、配对、交易平衡调节等方法,为智能交易创造必要条件.按照个性化诉求勾选标准化规约及量化参数,在商品诉求与商品诉求应答两块知识模板相匹配的求解机制下,自动完成商品价格、质量、资质的综合评分,使得买方能够实时购买满意的多品种批量商品.系统将当前电商平台人机交互单个商品采购方式变革为商品量化交易评价、人工智能多元商品同时在线交易的采购方式.