高频地波雷达RD谱图海面目标检测算法

• 作者: 李庆忠 韩怡
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 高频地波雷达 距离-多普勒谱图像 级联分类器 特征融合 极限学习机
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 6-12,18
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.08.002

摘要

针对高频地波雷达的距离-多普勒图像,提出了一种基于级联分类器的海面目标快速检测算法.首先,根据点目标的形态特征设计了基于点形态检测算子的一级分类器,可以从复杂的杂波背景中快速提取出潜在的目标位置;然后,对于候选目标点,分别提取基于离散余弦变换的纹理特征和基于水平、垂直差分的形态特征,并将两种特征融合为一个31维的特征向量;最后,利用误差自校正极限学习机网络作为第二级分类器,并把每个候选点目标的31维特征向量作为其输入,由此实现对候选目标的精确辨识.实验结果表明:该算法不但提高了目标检测率,而且大大提高了目标检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆忠		45	586	13.0	23.0
2	韩怡		1	0	0.0	0.0