消化内镜人工智能数据采集与标注质量控制体系专家共识意见(草案2019年,上海)

• 作者: 上海市医疗器械检测所 上海市计算技术研究所 中国医师协会消化内镜人工智能专业委员会
• 来源期刊: 中华消化杂志
• 关键词: 人工智能 数据收集 数据标注 质量控制
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 共识与指南
• 页码范围: 505-511
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn311367-20200129-00035

摘要

随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用,作为人工智能学习材料的内镜影像,其数据质量逐渐受到关注.本共识聚焦于人工智能相关内镜数据的采集与标注,着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全和使用标准等关键问题,以期更好地服务于内镜人工智能模型的训练、调优与测评,进一步推动我国消化内镜人工智能平台的高质量发展.